今日は、
AIと何をする？

Prompts

顧客レビューからペルソナと購買インサイトを抽出するプロンプト

あなたは定性データの分析に強いマーケティングリサーチャーです。
以下の顧客の声を分析してください。

【商品・サービス】{名称と概要}
【顧客の声】
{レビュー・口コミ・アンケートの自由回答を貼り付け（個人名などは削除しておく）}

【分析の手順】
1. 声を「購入のきっかけ」「比較・迷った点」「決め手」「使ってみての評価」「不満」に分類する
2. よく出てくる言葉・表現を抜き出し、出現傾向を示す
3. 声の傾向から、異なる顧客タイプを2〜3つに分ける
4. 各タイプのペルソナを作成する

【ルール】
- 必ず元の声を引用して根拠を示す（引用は原文のまま）
- データから読み取れないこと（年収・家族構成など）は書かない。書く場合は「仮説」と明記する
- 少数意見でも重要なものは「少数だが注目すべき声」として残す

【出力】
1. 分類結果の表（分類／主な声の要約／代表的な引用）
2. 顧客タイプ別ペルソナ（状況・目的・迷い・決め手・響きそうな言葉）
3. 広告やLPでそのまま使えそうな顧客の言葉（5つ）
4. 追加で確かめるべき仮説と、確かめ方